0 de 58 lliçons completades (0%)
Sortida del curs
Tecnologia

Business Intelligence & Data Analytics

Això és una vista prèvia de la lliçó
Registra’t o inicia sessió per cursar aquesta lliçó.

Principals diferències entre el Business Intelligence & Data Analytics, oportunitats i tendències en el marc del desplegament de plataformes digitals.

Amb: Núria Arguimbau LlorensDribia Data Research

Graduada en Física, va iniciar la seva carrera treballant a Dublín i Londres realitzant estudis de risc de catàstrofes naturals utilitzant mètodes estadístics i col·laborant amb institucions de recerca per explorar punts de vista alternatius del risc. Actualment, treballa com a científica de dades a Dribia Data Research desenvolupant algorismes personalitzats per crear solucions innovadores.

PER ON COMENÇAR: BUSINESS INTELLIGENCE & DATA ANALYTICS

Cicle d’explotació de les dades

  • Coneixement: Canviar el futur Modelatge, IA interpretable
  • Optimització: Millorar el present Predicció, Automatització i Optimització
  • Informació: Descriure el present Dashboards
  • Digitalització: Mesurar el present Obtenció, processat i emmagatzematge de dades

Intel·ligència artificial

  • Què és la intel·ligència artificial? La capacitat d’un ordinador de processar l’entorn (dades) i executar amb èxit i rapidesa una tasca concreta. 
    • Memòria i computació + Algoritmes dissenyats per persones 

Els ordinadors són inútils. Només donen respostes

Pablo Picasso

Dificultats en la innovació amb dades

  • Desconeixement
  • Expectatives altes
  • Desconfiança

Conclusions

  1. Eines com a mitjà, no com a finalitat (BI, Data analytics, etc.)
  2. Entendre on estem en digitalització i automatització
  3. Primer projecte és clau – Prioritzar viabilitat i independència
  4. Projectes iteratius: Flexibilitat
  5. Valorar el retorn cultural més enllà de l’econòmic

Vols fer algun comentari sobre aquesta sessió?
Has trobat alguna cosa a faltar? Què t’ha semblat? Ens vols fer arribar un comentari?